SISTEM TEMU KEMBALI INFORMASI PADA DOKUMEN DENGAN METODE VECTOR SPACE MODEL

Irmawati Irmawati

Abstract


Informasi saat ini sangat mudah didapatkan dengan memanfaatkan fasilitas internet dimanapun dan kapanpun. Di sisi lain informasi yang didapat dari  search engine merupakan semua hal yang berkaitan dengan kata kunci yang dicari. Hal ini menyebabkan pengguna terpaksa menyaring untuk mendapatkan dokumen yang relevan. Oleh karena itu diperlukan cara untuk mengelompokkan banyaknya informasi yang tersedia, yang dibutuhkan pengguna sehingga memudahkan pengguna untuk mendapatkan dokumen yang diinginkan. Pada penelitian ini diusulkan suatu solusi dari permasalahan tersebut dengan mengembangkan metode ilmu pencarian yang dikenal dengan temu-kembali informasi (information retrieval) dan metode Vector Space Model (VSM). Pada metode Vector Space Model (VSM) beberapa dokumen online akan diindeks dan diurutkan berdasarkan bobot dari kata pencarian yang terdapat di dalam dokumen online tersebut. Salah satu algoritma pembobotannya adalah algoritma tf-idf yang dipengaruhi oleh frekuensi kemunculan kata pada tiap dokumen online dan frekuensi dari dokumen online yang memiliki kata tersebut.


Keywords


Vector Space Model; Tf-idf; Sistem Temu-Kembali Informasi; Cosine Similarity

Full Text:

PDF


DOI: http://dx.doi.org/10.22441/fifo.v9i1.1444

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


 


Program Studi Sistem Informasi

Fakultas Ilmu Komputer Universitas Mercu Buana
Jl. Raya Meruya Selatan, Kembangan, Jakarta 11650
Tlp./Fax: +62215871335
p-ISSN: 2085-4315
e-ISSN: 2502-8332
http://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/fifo

e-mail:fifo.journal@mercubuana.ac.id

  Creative Commons Licence 
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

View My Stats